تم تصميمها خصيصًا للتحقق من متانة وحدة التحكم الإلكترونية (ECU) ، وتوفر غرف اختبار التقادم ذات درجات الحرارة العالية من Danble ميزات مخصصة لمحاكاة الضغط الحراري طويل المدى على مكونات السيارة المهمة هذه.
|ميزات مخصصة لاختبار وحدة التحكم الإلكترونية:
نطاقات درجات الحرارة المستهدفة: مُحسّنة لظروف تشغيل وحدة التحكم الإلكترونية، مع إعدادات قابلة للضبط (40 درجة مئوية إلى 125 درجة مئوية) لتكرار التعرض للحرارة أسفل غطاء المحرك والتشغيل المطول لدرجة الحرارة العالية.
التوحيد الحراري الدقيق: تحافظ أنظمة التسخين المتقدمة على اتساق درجة الحرارة بمقدار ±1 درجة مئوية داخل منطقة الاختبار، مما يضمن التقادم المتساوي عبر لوحات دوائر وحدة التحكم الإلكترونية والمكثفات والموصلات.
خيار اقتران الاهتزاز الحراري: التكامل الاختياري مع وحدات الاهتزاز لتقليد ظروف الطريق في العالم الحقيقي، واختبار مرونة وحدة التحكم الإلكترونية في مواجهة الضغط الحراري والميكانيكي المشترك.
مراقبة خاصة بوحدة التحكم الإلكترونية: متوافقة مع بروتوكولات اتصال وحدة التحكم الإلكترونية (على سبيل المثال، CAN، LIN) لتتبع المعلمات الوظيفية (استقرار الإشارة، ورموز الخطأ) في الوقت الفعلي أثناء دورات التقادم، وتحديد تدهور الأداء مبكرًا.
قدرات التشغيل الموسعة: يدعم الاختبار المستمر لمدة 500-2000 ساعة، وتسريع عمليات التقادم لمحاكاة 5-10 سنوات من الاستخدام الميداني، مع تصميم موفر للطاقة لتقليل تكاليف التشغيل على المدى الطويل.
يضمن أن تتحمل وحدات التحكم الإلكترونية (وحدات التحكم في المحرك، ووحدات تحكم ADAS، وما إلى ذلك) الحرارة الشديدة بمرور الوقت دون تقلبات الجهد الكهربي، أو احتراق المكونات، أو حدوث خلل في البرامج - وهو أمر بالغ الأهمية لسلامة السيارة وأدائها.
وحدات التحكم الإلكترونية في السيارات (مجموعة نقل الحركة، نظام المعلومات والترفيه، أنظمة السلامة)
وحدات التحكم الصناعية
الوحدات الإلكترونية للمركبات على الطرق الوعرة
|دراسة حالة نموذجية :
استخدم أحد موردي السيارات حل DANBLE للتحقق من صحة وحدة التحكم الإلكترونية للسيارات الكهربائية:
شروط الاختبار :
درجة الحرارة: -40 درجة مئوية ↔ +130 درجة مئوية (50 دورة)
الاهتزاز: 20 جرام جذر متوسط المربع (20-2000 هرتز)
الرطوبة: 95% رطوبة نسبية عند +85 درجة مئوية (240 ساعة)
نتائج :
تم تحديد خطر الهروب الحراري في وحدة PWM عند +125 درجة مئوية
تم تقليل معدل الفشل الميداني بنسبة 72% من خلال تحديد بيانات الضغط
